Los modelos de lenguaje pre-entrenados han revolucionado la inteligencia artificial basada en el procesamiento del lenguaje natural. GPT-3, lanzado en mayo de 2020, y su sucesor, GPT-4, que vio la luz en marzo de 2023, son dos de las últimas tecnologías que están dando mucho de qué hablar. En esta nueva entrega de Expansión y Economía exploraremos las diferencias clave entre estos dos modelos y destacaremos las novedades que trae consigo GPT-4.
Parámetros de GPT 4 vs GPT 3:
GPT-3 cuenta con 12 capas y 175.000 millones de parámetros. Aunque no se ha revelado la cantidad exacta de parámetros en GPT-4, se espera que supere a su predecesor sin una diferencia abismal. Sin embargo, es importante señalar que el tamaño no lo es todo. La arquitectura, la cantidad de datos y la calidad también influyen en el entrenamiento. Sam Altman, CEO de OpenAI, ha afirmado que en el futuro, la IA será sorprendentemente potente sin necesidad de aumentar drásticamente los parámetros.
Lenguaje multimodal:
Una de las grandes diferencias es la naturaleza multimodal de GPT-4. Mientras que GPT-3 trabaja exclusivamente con texto, GPT-4 también admite imágenes como entrada. Esto significa que puedes subir imágenes para dar indicaciones visuales, que luego se transformarán en texto. Esta versatilidad amplía las posibilidades de interacción y aplicaciones prácticas.
Mejoras en respuestas
GPT-4 promete un salto de rendimiento significativo en la generación de texto que imita el comportamiento humano. Además, supera a GPT-3 en precisión y exactitud en las respuestas. También es menos propenso a generar respuestas “tóxicas” y más probable que ofrezca respuestas tanto más objetivas como más humanas. Estas mejoras hacen que GPT-4 sea una herramienta más confiable y versátil para tareas como traducción de idiomas y resumen de textos.
De la misma forma que en nuestra anterior entrega afirmábamos que cuando pruebas you.com no quieres saber nada de Google, desde Expansión y Economía sostenemos que cuando pruebes GPT 4 no echarás de menos las anteriores versiones.
Máster en Inteligencia Artificial:
El Máster en Inteligencia Artificial de Grupo IOE y UDIMA (Universidad a Distancia de Madrid) es una de las mejores opciones que hay en el mercado para adentrarse en la era de la IA.
Debido a que el máster se centra en proporcionar conocimientos y habilidades para concebir y desarrollar soluciones basadas en IA. Aquí, la calidad y la arquitectura son igualmente importantes, no solo la cantidad de parámetros. Además, el programa está totalmente dirigido a programadores y desarrolladores. Por supuesto se requiere una gran base en matemáticas, álgebra lineal y estadística.
GPT 4, además de trabajar con texto, también admite imágenes como entrada. Esto amplía las posibilidades de interacción y aplicaciones prácticas. En el máster, los estudiantes aprenderán a aplicar técnicas avanzadas de IA en sectores como medicina, industria y banca. Pues la versatilidad multimodal es fundamental para abordar problemas del mundo real.
En el máster, los estudiantes también se formarán en metodologías ágiles y tendrán contacto directo con empresas líderes. La precisión y la adaptabilidad son esenciales para resolver problemas complejos.
